Enseignants AI : Améliorer les compétences des enseignants grâce à un programme d'évaluation piloté par l'IA au Ghana et en Tanzanie

Introduction

Lancée en 2024, l'Académie de développement Daara est une initiative cocréée conçue pour renforcer la capacité des organisations africaines à mettre à l'échelle des solutions fondées sur des données probantes pour l'apprentissage fondamental. Une composante importante de ce programme est le Fonds d'innovation, destiné à soutenir les projets de collaboration entre les partenaires de la Daara qui répondent aux besoins du secteur pour améliorer les résultats de l'apprentissage fondamental. Les projets pourraient inclure le développement d'approches, d'outils et de ressources qui alignent les bonnes pratiques au sein de la Cohorte sur les principes de la science de l'enseignement.

Le Projet AI Teachers a bénéficié d'un financement par l'intermédiaire de ce Fonds et a été pilotée au Ghana et en Tanzanie afin d'étudier comment les plateformes numériques alimentées par l'IA peuvent renforcer les compétences des enseignants et améliorer les résultats d'apprentissage des élèves en matière de numératie. L'initiative visait à fournir aux enseignants des données en temps réel sur l'apprentissage de leurs élèves et un soutien pédagogique différencié aligné sur les programmes nationaux. La mise en œuvre a été dirigée par le chef de file du consortium Shule Direct en Tanzanie, avec l'aide à la mise en œuvre de Chef de file pour le Ghana au Ghana. eBASE Afrique a assuré le suivi et l'évaluation du projet dans les deux pays.

Vue d'ensemble du projet

L'apprentissage de base en Afrique est confronté à une crise grave, des données alarmantes indiquant qu'au maximum un enfant sur cinq acquiert des compétences de base en lecture et en mathématiques à la fin de l'école primaire. Les données gouvernementales du Ghana et de la Tanzanie vont dans le même sens, révélant que seuls 31% des élèves tanzaniens de classe 3 peuvent résoudre des problèmes de multiplication de classe 2, et que moins de 40% des élèves ghanéens du primaire atteignent la maîtrise des mathématiques, ce qui entrave leur parcours scolaire. Cette crise est alimentée par des classes surchargées, un manque d'enseignants qualifiés, des méthodes d'enseignement dépassées et un accès limité à des ressources actualisées, en particulier dans les zones rurales et mal desservies. Conscient du potentiel de l'IA pour relever bon nombre de ces défis grâce à l'apprentissage individualisé, au soutien des enseignants, à l'enseignement fondé sur l'évaluation et à l'accessibilité, le consortium a développé et piloté une plateforme alimentée par l'IA et fondée sur des données. Cette plateforme soutient les enseignants en leur fournissant des évaluations des élèves en temps réel, des ressources pour améliorer leur enseignement et des informations générées par l'IA. Les "enseignants de l'IA" : améliorer les compétences des enseignants grâce à un programme d'évaluation piloté par l'IA"Cette initiative a pour but de donner aux enseignants des outils d'enseignement et d'évaluation différenciés, afin d'améliorer les compétences en calcul des apprenants au Ghana et en Tanzanie. Grâce à des ateliers structurés, des séances de coaching et de feedback, la plateforme alimentée par l'IA a fourni un soutien essentiel aux enseignants, stimulant ainsi l'engagement et la performance des élèves.

Bref aperçu de l'approche d'évaluation

L'évaluation de ce projet pilote a utilisé une méthodologie mixte pour évaluer la faisabilité de l'intervention, les améliorations de la capacité des enseignants, l'adoption et le maintien de pratiques fondées sur des données probantes, et les premiers indicateurs de l'apprentissage des élèves en tant que preuve de concept. L'étude pilote a été menée dans 14 écoles au Ghana et en Tanzanie, impliquant un total de 36 enseignants et 400 apprenants. Au Ghana, l'étude s'est concentrée sur les classes de troisième année dans neuf écoles réparties dans trois régions, impliquant 16 enseignants et 185 apprenants. En Tanzanie, l'étude a ciblé des classes de première et deuxième année dans cinq écoles, impliquant 20 enseignants et 215 apprenants. Le processus de sélection dans les deux pays visait à assurer une représentation diversifiée des contextes éducatifs, en mettant l'accent sur les salles de classe où les compétences de base en calcul sont les plus importantes. Les outils quantitatifs comprenaient des évaluations des apprenants alignées sur l'EGMA, des listes de contrôle JBI et des enquêtes auprès des enseignants basées sur le TAM. Des informations qualitatives ont été recueillies par le biais d'entretiens avec des informateurs clés, d'observations en classe et de journaux de réflexion. Les données finales ont été comparées aux données de base afin d'évaluer les changements dans le comportement des enseignants, l'adoption de l'IA et les performances des élèves en matière de numératie.

Le programme a reçu un soutien important de la part du gouvernement, comme en témoigne en Tanzanie l'implication active des responsables régionaux et nationaux de l'éducation qui ont ensuite demandé le renforcement des capacités des enseignants et invité le programme à contribuer à la stratégie nationale d'enseignement de l'éducation.

Aperçu des résultats

Exécutabilité du projet

Au Ghana, 93% d'enseignants utilisaient la plateforme quotidiennement à la fin du projet, contre 75% qui prévoyaient initialement de l'utiliser quotidiennement. En Tanzanie, l'utilisation des outils d'IA par les enseignants est passée de 30% au départ à 85% à l'arrivée, ce qui témoigne d'une forte adoption malgré les problèmes d'infrastructure tels que le nombre limité d'appareils et l'accès intermittent à l'internet. Les enseignants ont décrit la plateforme comme étant conviviale et motivante : "Plus j'utilisais l'application, plus il m'était facile de planifier et de dispenser mes cours.a déclaré un enseignant ghanéen.

Au Ghana, la conformité des enseignants aux meilleures pratiques s'est améliorée, passant de 80% au départ à 88% à l'arrivée. En Tanzanie, la conformité est passée de 85% à 90%. Les enseignants sont devenus plus confiants dans l'utilisation de l'IA, 71% des enseignants ghanéens déclarant qu'ils se sentaient "[TRADUCTION] ".très confortable"Le nombre de personnes ayant utilisé la plateforme est passé de 44% à la fin de l'enquête à 44% à la fin de l'enquête. Un enseignant tanzanien a déclaré : "Aujourd'hui, je vérifie quotidiennement les résultats des élèves et je me demande si les méthodes d'enseignement que j'ai utilisées étaient efficaces". Ces citations reflètent un changement dans le comportement des enseignants, qui s'orientent vers un enseignement davantage fondé sur les données et plus réactif.

Les résultats de l'apprentissage se sont améliorés dans les deux pays. Au Ghana, les résultats moyens des apprenants sont passés de 62% au départ à 76% à l'arrivée. La proportion d'élèves dans la catégorie des performances "médiocres" a diminué de moitié, passant de 22% à 11%, tandis que celle des élèves classés "excellents" est passée de 34% à 43%. En Tanzanie, le nombre d'apprenants dans les catégories "médiocre" et "inférieur à la moyenne" est tombé à zéro, tandis que la proportion d'apprenants classés "bons" a plus que doublé, passant de 7% à 15%, et celle des apprenants classés "excellents" est passée de 82% à 85%. "Les élèves qui avaient du mal à reconnaître les nombres peuvent désormais les identifier et les différencier en toute confiance.a déclaré un enseignant tanzanien.

Les deux études ont été confrontées à des limitations notables qui doivent être prises en compte lors de la transposition à plus grande échelle. Les problèmes d'infrastructure, tels que l'absence d'Internet et le nombre limité d'appareils, ont entravé la mise en œuvre. La méconnaissance de l'IA par les enseignants, les retards dans le déploiement des applications et la conception de contenus fixes et non adaptatifs ont également limité l'apprentissage personnalisé et réduit la précision des données relatives aux performances de l'apprenant.

Arguments en faveur d'un suivi et d'une intensification de l'action

Ce projet a permis de développer et de tester avec succès un produit minimum viable (la plateforme alimentée par l'IA), démontrant une forte faisabilité, une grande acceptabilité parmi les enseignants et des changements clairs dans le comportement pédagogique dans divers contextes de classe. Les résultats positifs signalent une occasion unique d'investir dans le développement d'un outil d'IA plus complet, adapté au contexte et aux réalités des environnements africains à faibles ressources.

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